top of page

10 เทรนด์เทคโนโลยีแห่งอนาคต ปี 2025 เช่น Agentic AI, AI Governance Platforms, Disinformation  โดย Gartner

อัปเดตเมื่อ 25 ต.ค.


10 เทรนด์เทคโนโลยีแห่งอนาคต ปี 2025 เช่น Agentic AI, AI Governance Platforms, Disinformation  โดย Gartner
10 เทรนด์เทคโนโลยีแห่งอนาคต ปี 2025 เช่น Agentic AI, AI Governance Platforms, Disinformation  โดย Gartner


10 เทรนด์เทคโนโลยีสำคัญปี 2025 โดย Gartner: เมื่อโลกก้าวสู่ยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ Gartner บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาชั้นนำระดับโลก ได้เปิดเผยรายงาน 10 เทรนด์เทคโนโลยีที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรในปี 2025 ในงาน IT Symposium/XPO ที่เมืองออร์แลนโด ประเทศสหรัฐอเมริกา โดยครอบคลุมเทคโนโลยีที่จะเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญ

1.Agentic AI: ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานอย่างเป็นอิสระ

Agentic AI คือซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ใช้เทคนิค AI ในการทำงานให้บรรลุเป้าหมายได้โดยอัตโนมัติ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 การตัดสินใจในงานประจำวันอย่างน้อย 15% จะดำเนินการโดย Agentic AI เพิ่มขึ้นจาก 0% ในปี 2024

ความสามารถหลัก:

  • ทำงานได้อย่างอิสระและบรรลุเป้าหมายที่กำหนด

  • เรียนรู้และปรับตัวจากประสบการณ์

  • ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ


2.AI Governance Platforms: แพลตฟอร์มกำกับดูแล AI

เป็นส่วนหนึ่งของกรอบการทำงาน AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) ที่ช่วยองค์กรจัดการความเสี่ยงและความปลอดภัยของระบบ AI

ประโยชน์ที่สำคัญ:

  • สร้างและบังคับใช้นโยบายการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

  • อธิบายการทำงานของระบบ AI ได้อย่างโปร่งใส

  • สร้างความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

Gartner คาดว่าองค์กรที่นำมาใช้จะประสบปัญหาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI น้อยลง 40% ภายในปี 2028

3.Disinformation Security: การรักษาความปลอดภัยจากข้อมูลเท็จ

เทคโนโลยีที่ช่วยตรวจจับและป้องกันการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ โดยมุ่งเน้น:

  • การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล

  • การตรวจสอบความถูกต้อง

  • การป้องกันการปลอมแปลงตัวตน

  • การติดตามการแพร่กระจายของข้อมูลที่เป็นอันตราย

Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 องค์กร 50% จะเริ่มใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความปลอดภัยด้านข้อมูลเท็จโดยเฉพาะ

4.Post-Quantum Cryptography: การเข้ารหัสยุคหลังควอนตัม

การเข้ารหัสที่สามารถต้านทานการถอดรหัสด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม Gartner เตือนว่าภายในปี 2029 การเข้ารหัสแบบอสมมาตรแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่จะไม่ปลอดภัยอีกต่อไป

ความท้าทายหลัก:

  • ไม่มีทางเลือกทดแทนที่ง่ายสำหรับอัลกอริทึมการเข้ารหัสปัจจุบัน

  • ต้องการการค้นพบ จัดหมวดหมู่ และการนำกลับมาใช้ใหม่

  • ต้องพัฒนานโยบายเกี่ยวกับการแทนที่อัลกอริทึม การเก็บรักษาข้อมูล และกลไกการสลับหรือแก้ไขการใช้การเข้ารหัสที่มีอยู่


5.Ambient Invisible Intelligence: ความฉลาดแบบแฝงในสภาพแวดล้อม

การใช้เซ็นเซอร์และแท็กอัจฉริยะขนาดเล็กในการติดตามและตรวจสอบสถานะของสิ่งต่างๆ โดยเฉพาะในด้าน:

  • การตรวจสอบสต็อกสินค้าในค้าปลีก

  • การจัดการโลจิสติกส์สำหรับสินค้าที่เน่าเสียได้

  • การติดตามและเฝ้าระวังในเวลาจริง


6.Energy-Efficient Computing: การประมวลผลที่ประหยัดพลังงาน

เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการลดการใช้พลังงานในการประมวลผล โดยเฉพาะสำหรับ:

  • การฝึกฝน AI

  • การจำลองสถานการณ์

  • การประมวลผลที่ต้องการทรัพยากรสูง

  • การแสดงผลสื่อต่างๆ

แนวทางการพัฒนา:

  • การใช้พลังงานสีเขียว

  • การเปลี่ยนไปใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

  • การพัฒนาสถาปัตยกรรมและอัลกอริทึมที่ใช้พลังงานน้อยลง

7.Hybrid Computing: การประมวลผลแบบผสมผสานระบบที่รวมกลไกการประมวลผล การจัดเก็บ และเครือข่ายเพื่อแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อน

ประกอบด้วย:

  • CPU และ GPU แบบดั้งเดิม

  • การประมวลผลที่ขอบ (Edge Computing)

  • วงจรรวมเฉพาะทาง (ASIC)

  • ระบบประสาทเทียมและควอนตัม


8.Spatial Computing: การประมวลผลเชิงพื้นที่

เทคโนโลยีที่เพิ่มประสิทธิภาพโลกกายภาพด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น:

  • Augmented Reality (AR)

  • Virtual Reality (VR)

  • Mixed Reality (MR)

Gartner คาดว่าตลาด Spatial Computing จะเติบโตจาก 110 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 เป็น 1.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2033


9.Polyfunctional Robots: หุ่นยนต์อเนกประสงค์

หุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้หลากหลายรูปแบบ แทนที่หุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่องานเฉพาะทาง ข้อดี:

  • สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้ดีขึ้น

  • ติดตั้งและขยายขนาดได้ง่าย

  • ปรับตัวตามสภาพแวดล้อมได้ดี

Gartner คาดว่าภายในปี 2030 80% ของมนุษย์จะมีปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์อัจฉริยะในชีวิตประจำวัน


10.Neurological Enhancement: การเพิ่มประสิทธิภาพระบบประสาท

เทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มความสามารถทางสมองของมนุษย์ผ่าน:

  • การเชื่อมต่อระหว่างสมองกับเครื่องจักรแบบทางเดียว

  • การเชื่อมต่อระหว่างสมองกับเครื่องจักรแบบสองทาง (BBMIs)

Gartner คาดว่าภายในปี 2030 30% ของแรงงานที่ใช้ความรู้จะพึ่งพาเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อแข่งขันกับ AI การเตรียมความพร้อมสำหรับองค์กร

  1. ศึกษาและทำความเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

  2. ประเมินผลกระทบและโอกาสทางธุรกิจ

  3. วางแผนการลงทุนและพัฒนาบุคลากร

  4. สร้างพันธมิตรทางเทคโนโลยีที่เหมาะสม

  5. พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลง

สำหรับองค์กรที่ต้องการความช่วยเหลือในการประเมินและวางแผนรับมือกับเทรนด์เทคโนโลยีเหล่านี้ AlphaSec (alphasec.co.th) พร้อมให้คำปรึกษาและบริการด้านเทคโนโลยีแบบครบวงจร ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ เราสามารถช่วยองค์กรของคุณในการ:

  • วิเคราะห์และประเมินความพร้อมทางเทคโนโลยี

  • วางแผนกลยุทธ์การปรับใช้เทคโนโลยีใหม่

  • พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและระบบรักษาความปลอดภัย

  • ฝึกอบรมและพัฒนาบุคลากร

  • ให้คำปรึกษาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง

ติดต่อเราวันนี้เพื่อเริ่มต้นการเดินทางสู่การเป็นองค์กรที่พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอนาคต


ดู 240 ครั้ง
bottom of page